LightGBM回归预测代码

可以直接使用LightGBM库中的API进行回归预测。比如可以用以下代码进行预测：

import lightgbm as lgb
import numpy as np

# 加载模型
bst = lgb.Booster(model_file='model.txt')

# 加载测试数据
test_data = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

# 进行预测
predict = bst.predict(test_data)

print(predict)

当然，具体的使用方法还需要根据你的数据及模型配置做出相应的调整。