将多个DataFrame数据组合成为一个DataFrame数据

可以使用 pandas 库中的 concat() 函数将多个 DataFrame 数据组合成为一个 DataFrame 数据。

假设有三个 DataFrame 数据 df1、df2 和 df3，它们的列名和数据类型相同，可以按照行方向或列方向组合它们。

按照行方向组合：

import pandas as pd

# 创建三个 DataFrame 数据
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [9, 10], 'B': [11, 12]})

# 按照行方向组合 DataFrame 数据
df = pd.concat([df1, df2, df3], axis=0)

print(df)

输出结果：

    A   B
0   1   3
1   2   4
0   5   7
1   6   8
0   9  11
1  10  12

按照列方向组合：

import pandas as pd

# 创建三个 DataFrame 数据
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [5, 6], 'D': [7, 8]})
df3 = pd.DataFrame({'E': [9, 10], 'F': [11, 12]})

# 按照列方向组合 DataFrame 数据
df = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)

print(df)

输出结果：

   A  B  C  D   E   F
0  1  3  5  7   9  11
1  2  4  6  8  10  12