根据y=2.211x.^3+5x+1怎么用matlab画图
时间: 2023-12-18 17:02:57 浏览: 123
可以按照以下步骤使用MATLAB画图:
1. 定义x的范围和间隔,生成x的取值序列:
```matlab
x = -5:0.1:5;
```
这里设定x的范围为-5到5,每隔0.1取一个值,生成一个包含101个数的向量。
2. 计算y的取值:
```matlab
y = 2.211*x.^3 + 5*x + 1;
```
这里使用逐元素运算符"."计算x的3次方,并按照公式计算y的取值。
3. 绘制图像:
```matlab
plot(x,y);
```
使用plot函数绘制图像,x为横坐标,y为纵坐标。
完整代码如下:
```matlab
x = -5:0.1:5;
y = 2.211*x.^3 + 5*x + 1;
plot(x,y);
```
运行代码后,会弹出一个图像窗口,显示出函数图像。
相关问题
matlab画图标识太密集怎么办
### 调整Matplotlib图表标识间距或减少标识密度
为了应对图表标识过于密集的问题,在Matplotlib中可以通过多种方式来调整图表标识的间距或减少其密度。具体操作如下:
#### 修改刻度标签间隔
通过`MaxNLocator`类来自定义X轴和Y轴上的刻度数量,从而间接控制标识之间的距离。
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(np.random.rand(10))
# 设置最大显示几个刻度
ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=5))
plt.show()
```
此代码片段展示了如何限制x轴上最多只显示五个主要刻度位置[^1]。
#### 自动优化布局
使用`tight_layout()`函数能够自动调整子图参数以填充整个图形区域,这有助于防止不同元素间的重叠并改善整体外观。
```python
plt.tight_layout(pad=3.0)
```
上述命令会尝试最小化各组件间不必要的空白区,并允许指定额外的内边距大小[^2]。
#### 手动调节外边距与内部间距
对于更精细的控制,可调用`subplots_adjust()`方法手动设定上下左右四个方向的具体留白量;也可以单独改变两个子图间的水平/垂直间隙。
```python
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.subplot(211)
plt.text(0.5, 0.5, 'subplot(211)', ha='center', va='center')
plt.subplot(212)
plt.text(0.5, 0.5, 'subplot(212)', ha='center', va='center')
# 调整子图间距
plt.subplots_adjust(hspace=0.7)
plt.show()
```
这段脚本创建了一个包含两行一列排列的小图结构,并设置了较大的高度间距以避免文字碰撞。
基于MATLAB的语音信号FSK调制画图的源代码
以下是基于MATLAB的语音信号FSK调制画图的源代码:
```matlab
% 读取语音文件
[y, Fs] = audioread('speech.wav');
% FSK调制参数设置
f1 = 1000; % 第一个频率
f2 = 2000; % 第二个频率
Tb = 0.05; % 符号时间
Fsymb = 1/Tb; % 符号速率
Fc = 10000; % 载波频率
Fs = 8*Fc; % 采样率
N = length(y); % 信号长度
t = (0:N-1)/Fs; % 时间序列
% 将语音信号转换为二进制信号
b = dec2bin(typecast(int16(y), 'uint16'), 16);
b = b(:) - '0';
% FSK调制
s1 = sin(2*pi*f1*t);
s2 = sin(2*pi*f2*t);
s = zeros(1, N);
for n = 1:length(b)
if b(n) == 0
s((n-1)*Fsymb+1:n*Fsymb) = s1((n-1)*Fsymb+1:n*Fsymb);
else
s((n-1)*Fsymb+1:n*Fsymb) = s2((n-1)*Fsymb+1:n*Fsymb);
end
end
x = s.*sin(2*pi*Fc*t);
% 画图
subplot(211);
plot(t, y);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
title('语音信号');
subplot(212);
plot(t, x);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
title('FSK调制信号');
```
这段代码会读取名为 `speech.wav` 的语音文件,将其转换为二进制信号,并根据设定的FSK调制参数进行调制,最后画出语音信号和FSK调制信号的波形图。注意,这只是一个简单的示例代码,实际应用中需要根据具体的需求进行修改和优化。
阅读全文
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044930.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044901.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044901.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044901.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044930.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044955.png)
![m](https://img-home.csdnimg.cn/images/20250102104920.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044930.png)
![pptx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044947.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)