中值滤波去噪python

中值滤波是一种常用的图像去噪方法，可以使用Python实现。下面是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

def denoise_median(image_path, kernel_size):
    # 读取图像
    img = cv2.imread(image_path)
    
    # 中值滤波
    denoised_img = cv2.medianBlur(img, kernel_size)
    
    # 显示原图和去噪后的图像
    cv2.imshow("Original Image", img)
    cv2.imshow("Denoised Image", denoised_img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

# 调用函数进行图像去噪
denoise_median('image.jpg', 5)

在这个示例中，我们使用了OpenCV库来读取和处理图像。`cv2.medianBlur()` 函数用于执行中值滤波操作，其中 `kernel_size` 参数指定了滤波器的大小。较大的 `kernel_size` 值可以更好地去除噪声，但也会导致图像细节的损失。

请注意，你需要将代码中的 `'image.jpg'` 替换为你想要去噪的图像的路径，并根据需要调整 `kernel_size` 的值。