心电信号用什么滤波去噪 python代码

心电信号通常需要进行滤波去除噪音，以提高信号的质量和可靠性。Python提供了多种滤波算法可以应用于心电信号处理。

一种常用的滤波算法是均值滤波器。代码如下：

import numpy as np

def mean_filter(signal, window_size):
    padded_signal = np.pad(signal, (window_size // 2, window_size // 2), 'edge')
    filtered_signal = np.zeros_like(signal)

    for i in range(len(filtered_signal)):
        filtered_signal[i] = np.mean(padded_signal[i:i+window_size])

    return filtered_signal

# 示例用法
signal = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
window_size = 3
filtered_signal = mean_filter(signal, window_size)
print(filtered_signal)

另一种常见的滤波算法是中值滤波器。代码如下：

import numpy as np

def median_filter(signal, window_size):
    padded_signal = np.pad(signal, (window_size // 2, window_size // 2), 'edge')
    filtered_signal = np.zeros_like(signal)

    for i in range(len(filtered_signal)):
        filtered_signal[i] = np.median(padded_signal[i:i+window_size])

    return filtered_signal

# 示例用法
signal = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
window_size = 3
filtered_signal = median_filter(signal, window_size)
print(filtered_signal)

除了均值滤波和中值滤波，还有许多其他的滤波算法可用于去除心电信号中的噪音，如高通滤波器、低通滤波器、无限冲激响应（IIR）滤波器等等。根据实际需求和信号特点，选择合适的滤波算法进行去噪处理。以上示例代码仅为演示用途，实际应用时需根据数据类型和具体算法进行适当修改。