使用小波原理对PTB心电数据集进行滤波,并去除基线漂移,最后画出图像,请写一段代码满足要求
时间: 2024-03-17 09:46:10 浏览: 73
好的,我会尽力满足您的要求,以下是使用小波原理对PTB心电数据集进行滤波,并去除基线漂移的Python代码:
```python
import pywt
import wfdb
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取PTB心电数据集
record = wfdb.rdrecord('ptbdb/patient001/s0010_re')
data = record.p_signal[:,0]
# 定义小波滤波器
wavelet = pywt.Wavelet('sym5')
# 使用小波滤波器进行去噪和基线漂移去除
coeffs = pywt.wavedec(data, wavelet, level=5)
coeffs[0] = 0
data_filt = pywt.waverec(coeffs, wavelet)
# 绘制原始心电信号和滤波后的信号
plt.figure(figsize=(16,8))
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(data)
plt.title('Raw ECG Signal')
plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(data_filt)
plt.title('Filtered ECG Signal')
plt.show()
```
在代码中,我们首先读取了PTB心电数据集中的一条记录,然后使用Symlet 5小波滤波器对信号进行去噪和基线漂移去除。最后,我们绘制了原始心电信号和滤波后的信号,以便于比较效果。
希望这段代码能够满足您的要求,并且能够帮助您更好地理解小波滤波器的应用。
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