请编写一段代码对PTB心电信号进行预处理，下载地址为D:\下载\ptb-xl-a-large-publicly-available-electrocardiography-dataset-1.0.3，并在代码中加入滤波和去噪处理部分

好的，这是一个Python的处理代码，需要使用到numpy、wfdb、os、scipy库。

import numpy as np
import wfdb
import os
from scipy import signal

# 设置数据集路径
data_path = 'D:/下载/ptb-xl-a-large-publicly-available-electrocardiography-dataset-1.0.3'

# 定义滤波器
def butter_bandpass(lowcut, highcut, fs, order=5):
    nyq = 0.5 * fs
    low = lowcut / nyq
    high = highcut / nyq
    b, a = signal.butter(order, [low, high], btype='band')
    return b, a

# 定义去噪函数
def remove_noise(data, fs):
    b, a = butter_bandpass(0.05, 150, fs, order=5)
    filtered = signal.filtfilt(b, a, data)
    return filtered

# 遍历所有数据文件
for subdir, dirs, files in os.walk(data_path):
    for file in files:
        if file.endswith('.mat'):
            # 读取数据
            record = wfdb.rdrecord(os.path.join(subdir, file))
            data = record.p_signal[:, 0]
            fs = record.fs
            
            # 数据预处理
            filtered_data = remove_noise(data, fs)
            
            # 保存处理后的数据
            wfdb.rdwrite(os.path.join(subdir, file), fs, filtered_data, record.signame, record.units)
            
            print(file + '处理完成')

这段代码会对PTB心电信号进行滤波和去噪处理，并将处理后的数据保存到原文件中。在处理完成后，程序会输出文件名，表明该文件已经处理完成。