python心电信号特征提取

Python心电信号特征提取可以使用多种方法和库来实现。以下是一种常见的方法：

1. 导入必要的库：

import numpy as np
import scipy.signal as signal
import biosppy

2. 加载心电信号数据：

# 假设心电信号数据存储在变量signal_data中
# 心电信号数据应该是一个一维的numpy数组

3. 滤波：

# 使用滤波器对信号进行去噪
filtered_signal = signal.medfilt(signal_data, kernel_size=3)

4. R峰检测：

# 使用biosppy库中的工具进行R峰检测
rpeaks = biosppy.signals.ecg.hamilton_segmenter(signal=filtered_signal, sampling_rate=1000)[0]

5. 心率计算：

# 计算心率
rr_intervals = np.diff(rpeaks)
heart_rate = 60 / (np.mean(rr_intervals) / 1000)

6. 特征提取：

# 使用biosppy库中的工具进行特征提取
ecg_features = biosppy.signals.ecg.extract_heartbeats(signal=filtered_signal, rpeaks=rpeaks, sampling_rate=1000)

在`ecg_features`中，你可以得到一些心电信号的特征，比如心跳波形、QRS波群等。

这只是一个简单的示例，你可以根据你的需求选择不同的方法和库。希望对你有帮助！