心电图特征提取Python代码
时间: 2023-11-19 15:49:57 浏览: 87
对于心电图的特征提取,可以使用Python中的心电信号处理库wfdb来实现。下面是一个简单的示例代码,用于提取心电图的常见特征:
```python
import wfdb
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取心电图信号
record = wfdb.rdrecord('path_to_record', channels=[0])
signal = record.p_signal.flatten()
# 心拍检测
qrs_inds = wfdb.processing.gqrs_detect(signal=signal, fs=record.fs)
# RR间期计算
rr_intervals = np.diff(qrs_inds) / record.fs
# 心率计算
heart_rate = 60 / np.mean(rr_intervals)
# 绘制心电图和心拍检测结果
plt.figure(figsize=(10, 4))
plt.plot(signal)
plt.scatter(qrs_inds, signal[qrs_inds], c='r', marker='o')
plt.xlabel('Sample')
plt.ylabel('Voltage')
plt.title('ECG Signal with QRS Detection')
plt.show()
# 输出心率
print(f"Heart rate: {heart_rate} bpm")
```
请确保将`path_to_record`替换为实际的心电图数据文件路径。该代码使用了wfdb中的`rdrecord`函数来读取心电图信号,使用`gqrs_detect`函数进行心拍检测,然后计算RR间期和心率。最后,使用matplotlib库绘制心电图和心拍检测结果,并输出心率值。
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