python分析心电图频率范围

在Python中，可以使用心电图信号处理库（如biosppy和wfdb）对心电图数据进行分析，从而得到心电图的频率范围。以下是一个示例代码：

import biosppy.signals.ecg as ecg
import wfdb

# 读取心电图数据（以MIT-BIH Arrhythmia Database为例）
record = wfdb.rdrecord('100', pbdir='mitdb')
signal = record.p_signal[:, 0]

# 对心电图信号进行处理，得到心跳频率和心电波形频率
out = ecg.ecg(signal=signal, sampling_rate=record.fs, show=False)
hrv = out['heart_rate']
lf, hf, _ = ecg.tools.welch_psd(signal, record.fs)

# 输出结果
print('心跳频率:', hrv)
print('心电波形频率范围:', lf, hf)

在上述代码中，首先使用`wfdb`库读取MIT-BIH Arrhythmia Database中的心电图数据，并在此基础上使用`biosppy`库对心电图信号进行处理。其中，`ecg.ecg`函数可以得到心跳频率，而`ecg.tools.welch_psd`函数可以得到心电波形的功率谱密度，从而计算出心电波形频率的范围。

需要注意的是，心电图数据具有很高的时序分辨率，因此在信号处理时需要进行采样率降低和滤波等操作，以便更好地提取频率信息。