priority_queue是大堆小堆
时间: 2024-06-16 13:02:49 浏览: 62
priority_queue是C++标准库中的一个容器适配器,它提供了一种基于优先级的元素访问方式。默认情况下,priority_queue使用大堆(max heap)来实现,即最大的元素总是位于队列的顶部。
大堆是一种二叉树结构,满足以下性质:
1. 每个节点的值都大于或等于其子节点的值。
2. 根节点的值是整个堆中最大的。
在priority_queue中,每次插入一个元素时,它会根据元素的优先级自动调整堆的结构,以保证最大的元素位于队列的顶部。因此,当我们从priority_queue中取出元素时,总是能够获得当前优先级最高的元素。
如果需要使用小堆(min heap),可以通过自定义比较函数来实现。比较函数需要返回一个bool值,用于指定元素之间的优先级关系。对于小堆来说,比较函数应该返回左边元素是否小于右边元素。
相关问题
priority_queue大小根堆
priority_queue是一个容器适配器,它定义了一个元素有序排列的队列。默认情况下,它使用大根堆来实现,也就是队列头部的元素优先级最高。可以使用成员函数size()来获取priority_queue中存储元素的个数。所以,priority_queue的大小就是它中存储元素的个数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [堆——神奇的优先队列 大根堆小根堆详解,附小根堆C++代码实现与STL相关](https://blog.csdn.net/q2453303961/article/details/123935789)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
priority_queue怎么最小堆
`std::priority_queue` 是 C++ 标准库中的一个容器适配器,它实现了二叉堆数据结构,通常用于实现优先队列。默认情况下,`priority_queue` 实现的是最大堆,也就是说,队列顶部的元素总是具有最大的键值(如果你使用自定义比较函数的话)。
如果你想让它变成最小堆,也就是顶部元素是最小的键值,你需要做以下两件事:
1. **使用 `greater` 或 `less` 比较运算符**:
当你创建 `priority_queue` 时,指定一个比较函数来决定元素之间的顺序。对于最小堆,你应该使用 `std::less`(默认类型为 `std::greater`),因为 `std::less` 将较小的元素视为更优。
```cpp
std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::less<int>> min_heap;
```
2. **如果使用默认的模板参数**:
如果没有显式指定比较函数,但想让 `priority_queue` 表现得像最小堆,你可以在内部容器上进行调整。`std::priority_queue` 默认使用 `std::vector` 作为底层存储,你可以使用 `std::make_heap` 函数配合 `std::less` 来手动构造一个最小堆。
```cpp
std::vector<int> heap_data;
// 填充数据...
std::make_heap(heap_data.begin(), heap_data.end(), std::less<int>());
std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::less<int>> min_heap(heap_data);
```
记住,当你从 `priority_queue` 中弹出元素时,它总是返回当前堆顶的最小元素。
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