matlab稳健性检验代码
时间: 2023-10-17 17:06:48 浏览: 108
matlab矩阵一致性检验代码-photo_consistency:社区照片集的高效且稳健的色彩一致性
稳健性检验(robustness test)是用来评估统计模型对异常值和非正态分布的数据的敏感程度。在MATLAB中,可以使用一些函数来进行稳健性检验,例如:
1. 用于异常值检测的函数:`isoutlier`,用于识别数据中的异常值。
2. 用于非正态分布检验的函数:`lillietest`,用于检验数据是否服从正态分布。
这些函数可以帮助您评估模型在异常情况下的表现,并确定是否需要采取额外的措施来处理异常值或非正态分布的数据。
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