定义一个m行n列的矩阵python

可以使用numpy库来定义一个m行n列的矩阵，代码如下：

import numpy as np

m = 3
n = 4

# 定义一个所有元素都为0的矩阵
matrix = np.zeros((m, n))

# 打印矩阵
print(matrix)

输出：

[[0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]]

可以通过修改zeros函数中的参数来定义其他元素的初值，例如要定义一个所有元素都为1的矩阵，可以修改代码为：

import numpy as np

m = 3
n = 4

# 定义一个所有元素都为1的矩阵
matrix = np.ones((m, n))

# 打印矩阵
print(matrix)

输出：

[[1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1.]]

相关问题

用python求m行n列逆转矩阵

可以使用NumPy库来求解矩阵的逆矩阵。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义矩阵大小
m = 3
n = 3

# 定义矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 求矩阵的逆矩阵
inverse_matrix = np.linalg.inv(matrix)

# 输出结果
print("原始矩阵：\n", matrix)
print("逆矩阵：\n", inverse_matrix)

其中，`np.linalg.inv()`函数可以用来求解矩阵的逆矩阵。在这个示例代码中，我们定义了一个3行3列的矩阵，并使用`np.linalg.inv()`函数求解了它的逆矩阵。你可以根据自己的需要修改矩阵的大小和内容。

生成一个m行n列的矩阵，第m行全为m，

第n列全为n，其他位置为0。

很简单！首先，我们需要定义矩阵的行数 m 和列数 n，然后创建一个m行n列的矩阵。接下来，使用两个不同的循环，一个用于填充第m行，另一个用于填充第n列。最后，返回生成的矩阵即可。下面是完整的 Python 代码实现：

def generate_matrix(m, n):
    matrix = [[0 for j in range(n)] for i in range(m)]
    for j in range(n):
        matrix[m-1][j] = m
    for i in range(m):
        matrix[i][n-1] = n
    return matrix

使用该函数生成一个3行4列的矩阵（示例）：

matrix = generate_matrix(3, 4)
for row in matrix:
    print(row)

输出结果如下：

[0, 0, 0, 4]
[0, 0, 0, 4]
[3, 3, 3, 4]

第3行全为3，第4列全为4，其余位置为0。