设A为m×n阶j矩阵（即m行n列），第i 行j 列的元素是a[i][j]。定义A的转置为一个n×m阶矩阵B，其中b[i][j] = a[j][i] ，即B的第i行第j列元素是A的第j行第i列元素，记A'=B，输入 输入测试次数 每组测试数据格式如下： 输入n，m表示矩阵A有n行，m列 接下来输入n行，每行m个数（n<10，m<10） 输出 对每组测试数据，输出转置后的m行n列数据。输入案例3 2 2 1 3 2 1 3 2 10 20 3 4 40 6 4 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

以下是对应的 Python 代码实现：

T = int(input())  # 测试次数

for _ in range(T):
    n, m = map(int, input().split())  # 输入矩阵的行数 n 和列数 m
    matrix = []  # 存储矩阵的列表
    for i in range(n):
        row = list(map(int, input().split()))
        matrix.append(row)
    
    # 转置矩阵
    transpose = []
    for j in range(m):
        trans_row = []
        for i in range(n):
            trans_row.append(matrix[i][j])
        transpose.append(trans_row)
    
    # 输出转置矩阵
    for i in range(m):
        for j in range(n):
            print(transpose[i][j], end=" ")
        print()

输入示例：

3
2 2
1 3
2 1
10 20
3 4
40 6 4 4
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
13 14 15 16

输出示例：

1 2 
3 1 
10 
20 
40 1 5 9 13 
6 2 6 10 14 
4 3 7 11 15 
4 4 8 12 16