计算两个矩阵的乘法。n×m阶的矩阵a乘以m×k阶的矩阵b得到的矩阵c 是n×k阶的，且c[i][j] = a[i][0]×b[0][j] + a[i][1]×b[1][j] + …… +a[i][m-1]×b[m-1][j](c[i][j]表示c矩阵中第i行第j列元素)。

### 回答1：
这是一个矩阵乘法的公式。其中，n×m阶的矩阵A乘以m×k阶的矩阵B得到n×k阶的矩阵C，其中C的第i行第j列元素表示为：a[i][0]×b[0][j] + a[i][1]×b[1][j] + … + a[i][m-1]×b[m-1][j]。

### 回答2：
矩阵乘法是线性代数中的重要概念。要计算两个矩阵的乘积，需要满足矩阵的行列匹配，即前一个矩阵的列数必须等于后一个矩阵的行数。

例如，对于一个n×m阶的矩阵a和一个m×k阶的矩阵b，它们的乘积矩阵c的大小为n×k阶。

计算矩阵c的元素c[i][j]时，需要将矩阵a的第i行和矩阵b的第j列对应元素乘起来并相加，即：

c[i][j] = a[i][0]×b[0][j] + a[i][1]×b[1][j] + …… + a[i][m-1]×b[m-1][j]

其中，a[i][k]表示矩阵a中第i行第k列元素，b[k][j]表示矩阵b中第k行第j列元素。

以一个具体的例子来说明，假设有两个矩阵：

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]], b = [[7, 8], [9, 10], [11, 12]]

它们的乘积矩阵c为：

c = [[1×7+2×9+3×11, 1×8+2×10+3×12], [4×7+5×9+6×11, 4×8+5×10+6×12]]

即：

c = [[58, 64], [139, 154]]

可以看出，c矩阵的第一个元素c[0][0]是由a矩阵的第一行和b矩阵的第一列元素相乘得到的：1×7 + 2×9 + 3×11 = 58。

通过这种方式，我们可以按照上述公式计算出矩阵c中所有元素的值。

矩阵乘法在机器学习和人工智能等技术领域中有广泛的应用，例如矩阵运算可以用于图像处理、矩阵分解、神经网络等算法中。因此，学习和掌握矩阵乘法是非常重要的。

### 回答3：
矩阵的乘法是线性代数中的一项基本操作，它描述的是将一个矩阵和另一个矩阵相乘的过程。矩阵的乘法遵循乘法结合律，但不遵循乘法交换律。

对于一个n×m阶的矩阵a和一个m×k阶的矩阵b，它们的乘积c为一个n×k阶的矩阵，其中c[i][j]表示c矩阵中第i行第j列元素，由以下公式计算得出：

c[i][j] = a[i][0]×b[0][j] + a[i][1]×b[1][j] + … + a[i][m-1]×b[m-1][j]

其中，乘积的每个元素是矩阵a中第i行所有元素和矩阵b中第j列所有元素的对应位置乘积之和。例如，当i=1，j=2时，c[1][2]的值就等于a[1][0]×b[0][2] + a[1][1]×b[1][2] + a[1][2]×b[2][2] + … + a[1][m-1]×b[m-1][2]。

在计算矩阵乘积时，需要注意矩阵的尺寸要满足乘法运算的要求，即左矩阵的列数等于右矩阵的行数。否则，矩阵的乘法就没有意义。此外，在计算乘积时，也需要注意乘法的顺序，因为矩阵的乘法不满足交换律。