local binary pattern
时间: 2024-04-20 07:24:29 浏览: 33
局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)是一种用于图像处理和计算机视觉的特征提取方法。它通过比较像素点与其周围像素点的灰度值大小关系,将其转换为二进制编码,从而得到一种描述图像纹理特征的方法。LBP特征具有计算简单、不受光照变化影响、对图像旋转、缩放具有不变性等优点,被广泛应用于人脸识别、纹理分类、行人检测等领域。
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局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)是一种用于图像处理和计算机视觉的特征描述符。它可以描述图像中每个像素周围的纹理信息,并将其编码为二进制数。LBP常用于人脸识别、纹理分类和物体识别等领域。
skimage.feature.local_binary_pattern
b'skimage.feature.local_binary_pattern'是指Python科学计算库scikit-image中的局部二值模式特征函数。该函数用于计算图像的局部二值模式,并将其用作图像的特征提取器。