local_binary_pattern(img,8,1,method = 'uniform') 得到的结果中的最大数为几
时间: 2024-06-06 13:10:06 浏览: 61
这个问题的答案取决于输入图像,我无法准确回答。local_binary_pattern函数是用于计算输入图像的局部二值模式(LBP)特征的函数,其中的参数8表示使用8个邻域像素,1表示使用半径为1的圆形邻域,method = 'uniform'表示使用均匀LBP算法。LBP特征是一组描述图像局部纹理特征的向量,最大值取决于输入图像中的纹理信息。
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skimage.feature.local_binary_pattern()函数里面的几种模式具体介绍一下
好的,skimage.feature.local_binary_pattern()函数是一种用于图像纹理特征提取的方法,该方法可以将像素点周围的灰度值排序后转化为二进制编码的形式,用来描述图像纹理信息。
该函数可以接受多种不同的模式,包括:circular、uniform、nri_uniform、var、ror等。其中circular模式是默认的模式,它是将灰度值按照圆形序列依次排序后得到的编码;uniform模式为一种更简单的编码方式,它只考虑了像素点周围灰度值的方差,并将标准差较小的像素点编成同一类别;nri_uniform模式是在uniform模式的基础上,将旋转不变性加入了编码过程中,从而得到更加稳定的结果;var模式也考虑了像素点周围的方差,但是在计算方差时按照像素点排列的距离加权,从而能够更好地反映纹理的空间关系;ror模式是在circular模式的基础上,将方向信息加入了编码过程,从而得到更加准确的纹理描述。
以上是skimage.feature.local_binary_pattern()函数里面几种模式的具体介绍,希望能对您有所帮助。
local_binary_pattern
局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)是一种用于图像处理和计算机视觉的特征描述符。它可以描述图像中每个像素周围的纹理信息,并将其编码为二进制数。LBP常用于人脸识别、纹理分类和物体识别等领域。