ret1, th1 = cv2.threshold(img, 50, 100, cv2.THRESH_BINARY)
时间: 2024-06-04 22:07:54 浏览: 71
这段代码使用 OpenCV 库中的 `cv2.threshold()` 函数对图像进行二值化处理,将图像中灰度值大于 50 的像素点设为 100,小于等于 50 的像素点设为 0,最终输出二值化后的图像和阈值。其中,`img` 是输入的图像,`50` 是二值化的阈值,`100` 是超过阈值的像素点设置的新值,`cv2.THRESH_BINARY` 是二值化的类型,表示将大于阈值的像素点设置为新值,小于等于阈值的像素点设置为 0。函数的返回值 `ret1` 是计算出的阈值,`th1` 是二值化后的图像。
相关问题
ret, binary = cv2.threshold(binary, Config.threshold_thresh, 255, cv2.THRESH_BINARY)
这段代码使用了OpenCV库中的threshold函数,它可以对图像进行二值化处理。具体来说,它将输入图像中所有像素值大于阈值Config.threshold_thresh的像素设为255,其余像素设为0。这样就得到了一个二值图像,其中白色代表目标物体或区域,黑色代表背景。函数的返回值包括二值化后的图像和阈值化过程中所使用的阈值。
ret, threshold = cv2.threshold(img, 180, 255, cv2.THRESH_BINARY)
这段代码使用了OpenCV中的threshold函数,该函数的作用是对输入图像进行二值化处理。具体而言,它将输入图像img中的像素值与阈值180进行比较,如果像素值大于等于阈值,则将该像素值设置为255,否则设置为0。这样就将原始图像转换为了黑白二值图像。函数的返回值ret表示实际使用的阈值,threshold是处理后的二值图像。