解释 ret, thresh = cv2.threshold(gray, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY) 含义
时间: 2024-05-26 21:12:11 浏览: 25
这行代码使用 OpenCV 库的 threshold 函数将图像 gray 进行二值化处理,得到二值化图像。具体来说,这个函数将图像 gray 中灰度值大于 200 的像素点设为 255(白色),小于等于 200 的像素点设为 0(黑色),并返回二值化后的图像(即 thresh)。cv2.THRESH_BINARY 参数表示二值化方法为简单阈值化。
相关问题
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)什么意思
这行代码是使用OpenCV库中的cv2.threshold函数对灰度图像进行二值化处理。具体来说,它将灰度图像的每个像素值与阈值(127)进行比较,如果像素值大于阈值,则将该像素设置为255(白色),否则设置为0(黑色),这样就将灰度图像转换成了二值图像。其中,参数thresh是计算出的阈值,而ret是函数的返回值,表示执行结果是否成功。
解释ret, thresh = cv.threshold(gray, 200, 255, cv.THRESH_BINARY)
这行代码使用OpenCV库中的threshold函数对输入的灰度图像进行二值化处理。具体来说,函数的参数解释如下:
- gray:输入的灰度图像;
- 200:阈值,像素值大于200的被认为是白色(255),小于等于200的被认为是黑色(0);
- 255:二值化时的最大像素值;
- cv.THRESH_BINARY:二值化方式,表示将像素值大于阈值的设置为最大值,小于等于阈值的设置为0。
函数的返回值为二值化后的图像(ret),以及使用的阈值(thresh)。因此,这行代码的作用是将灰度图像二值化,并得到二值化后的图像和使用的阈值。
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