cv2.threshold(gray_img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)返回 的参数
时间: 2023-05-27 18:02:42 浏览: 163
cv2.threshold(gray_img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)返回的参数包括:
- ret:阈值
- thresh:二值化后的图像
其中cv2.THRESH_BINARY和cv2.THRESH_OTSU是二值化时使用的两种方法,cv2.THRESH_BINARY表示使用固定阈值二值化,cv2.THRESH_OTSU表示使用OTSU算法自动确定阈值。在这个函数中将它们结合在一起使用,即先使用OTSU算法自动确定阈值,然后使用确定的阈值对图像进行二值化。
相关问题
代码解释 _, threshold = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)
这段代码是使用OpenCV库对图像进行二值化处理的操作。下面是对代码的解释:
1. `cv2.threshold()`函数是OpenCV库中的一个函数,用于对图像进行阈值处理。它接受以下参数:
- `gray`:输入的灰度图像。
- `0`:阈值,用于将图像的像素值分为两个类别。
- `255`:当像素值超过阈值时,设置的新像素值。
- `cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU`:阈值处理的类型。`cv2.THRESH_BINARY_INV`表示将像素值大于阈值的像素设置为0,小于阈值的像素设置为255;`cv2.THRESH_OTSU`表示使用Otsu算法自动选择阈值。
2. `_, threshold`:这是一个多重赋值语句,用于接收`cv2.threshold()`函数的返回值。其中,`_`表示不需要的返回值,`threshold`表示需要的返回值,即二值化后的图像。
所以,这段代码的作用是将灰度图像`gray`进行二值化处理,得到二值化后的图像`threshold`。
相关问题:
1. OpenCV库是什么?
2. 什么是灰度图像?
3. 什么是二值化处理?
4. Otsu算法是什么?
ret, binary = cv2.threshold(binary, 255, 0, cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)
这段代码使用 OpenCV 库对二值图像进行阈值处理。其中,binary 是输入的二值图像,255 是设定的阈值上限,0 是设定的阈值下限,cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU 是将阈值处理的模式设置为反二进制阈值加自适应阈值。具体来说,cv2.THRESH_BINARY_INV 将二进制阈值处理的结果进行反转,cv2.THRESH_OTSU 利用 Otsu 方法自适应地确定阈值大小。最终,函数返回两个值,ret 表示确定的阈值大小,binary 是处理后的二值图像。
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