ret, binary = cv2.threshold(binary, 255, 0, cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)
时间: 2024-05-23 12:14:11 浏览: 15
这段代码使用 OpenCV 库对二值图像进行阈值处理。其中,binary 是输入的二值图像,255 是设定的阈值上限,0 是设定的阈值下限,cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU 是将阈值处理的模式设置为反二进制阈值加自适应阈值。具体来说,cv2.THRESH_BINARY_INV 将二进制阈值处理的结果进行反转,cv2.THRESH_OTSU 利用 Otsu 方法自适应地确定阈值大小。最终,函数返回两个值,ret 表示确定的阈值大小,binary 是处理后的二值图像。
相关问题
ret, binary = cv2.threshold(binary, 255, 0, cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)用法
这行代码是使用OpenCV库对二值化图像进行反转和自适应阈值处理的操作。具体来说,cv2.threshold()函数将所有值大于255的像素设置为0,所有值小于等于255的像素设置为1,这就实现了二值化。同时,该函数使用Otsu算法自适应选择二值化的阈值,以提高图像的质量。在这个过程中,我们使用cv2.THRESH_BINARY_INV选项来反转二值化图像,将白色像素变为黑色,黑色像素变为白色。最终的结果是一个反转的二进制图像,其中黑色像素表示文本区域,白色像素表示背景。
ret, binary = cv2.threshold(imm, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)
这段代码使用OpenCV库中的cv2.threshold函数对图像进行二值化处理。函数的第一个参数imm是输入图像,第二个参数240是阈值,像素值大于等于阈值的像素被设为255(白色),小于阈值的像素被设为0(黑色)。第三个参数255是指定输出图像中高于阈值的像素值。第四个参数cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU是指定使用OTSU算法自动选择最佳阈值进行二值化。函数的返回值ret是OTSU算法选择的最佳阈值,binary是输出的二值化图像。
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)