cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU
时间: 2023-10-19 21:56:59 浏览: 167
6.阀值处理_opencv_
cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU是一种阈值化方法,常用于图像分割。在这种方法中,使用OTSU算法自动选择最优的阈值来对图像进行二值化处理。
具体而言,cv2.THRESH_BINARY表示使用二进制阈值化方法,即将大于阈值的像素值设为最大值(通常为255),小于等于阈值的像素值设为0。而cv2.THRESH_OTSU表示使用OTSU算法来选择最优的阈值。
使用cv2.threshold函数可以实现这个方法。下面是一个示例代码:
```pythonimport cv2#读取图像img = cv2.imread('image.jpg',0)
# 使用OTSU算法选择最优阈值,并进行二值化处理ret, binary_img = cv2.threshold(img,0,255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
# 显示二值化结果cv2.imshow('Binary Image', binary_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例中,img是输入图像,0表示以灰度模式读取图像。ret是自动选择的最优阈值,binary_img是二值化后的图像。你可以将'image.jpg'替换为你自己的图像路径来尝试这个方法。
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