ret, threshImage = cv2.threshold(greyImage, 10, 255, cv2.THRESH_BINARY)
时间: 2024-02-19 22:01:48 浏览: 31
这段代码使用OpenCV库中的threshold函数对灰度图像进行二值化处理,将灰度值小于10的像素点设为0,其余像素点设为255,生成一个二值化图像。其中,greyImage是输入的灰度图像,threshImage是输出的二值化图像,ret是函数返回的阈值。函数的最后一个参数cv2.THRESH_BINARY表示使用二值化阈值处理的方式。
相关问题
ret, binary = cv2.threshold(binary, Config.threshold_thresh, 255, cv2.THRESH_BINARY)
这段代码使用了OpenCV库中的threshold函数,它可以对图像进行二值化处理。具体来说,它将输入图像中所有像素值大于阈值Config.threshold_thresh的像素设为255,其余像素设为0。这样就得到了一个二值图像,其中白色代表目标物体或区域,黑色代表背景。函数的返回值包括二值化后的图像和阈值化过程中所使用的阈值。
ret, binary = cv2.threshold(binary, 255, 0, cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)
这段代码使用 OpenCV 库对二值图像进行阈值处理。其中,binary 是输入的二值图像,255 是设定的阈值上限,0 是设定的阈值下限,cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU 是将阈值处理的模式设置为反二进制阈值加自适应阈值。具体来说,cv2.THRESH_BINARY_INV 将二进制阈值处理的结果进行反转,cv2.THRESH_OTSU 利用 Otsu 方法自适应地确定阈值大小。最终,函数返回两个值,ret 表示确定的阈值大小,binary 是处理后的二值图像。
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