error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [5 lines of output] To install scikit-image from source, you will need numpy. Install numpy with pip: pip install numpy Or use your operating system package manager. For more details, see http://scikit-image.org/docs/stable/install.html [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> See above for output. note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.如何解决

这个错误提示显示在安装 scikit-image 时出现了问题。错误提示建议你在安装 scikit-image 之前先安装 numpy。你可以尝试按照错误提示中给出的方法安装 numpy：

pip install numpy

如果你已经安装了 numpy，那么可能是 numpy 版本太老或者与其他包不兼容。你可以尝试更新 numpy：

pip install --upgrade numpy

如果这些方法都不能解决问题，你可以尝试升级你的 setuptools：

pip install --upgrade setuptools

如果仍然无法解决问题，你可以考虑使用 conda 或其他包管理器来安装 scikit-image，或者手动下载并安装软件包。

相关问题

error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [1 lines of output] error in PyBluez setup command: use_2to3 is invalid. [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> See above for output.

看起来您在安装PyBluez时遇到了错误。根据错误消息，似乎是由于使用了无效的"use_2to3"参数，因此建议使用以下命令重新安装PyBluez：

pip install --no-use-pep517 pybluez

这将防止使用PEP 517构建PyBluez，而是使用传统的setuptools构建。这种方法可能会解决该问题。

如果仍然无法解决问题，您可以尝试更新pip和setuptools，并再次尝试安装PyBluez：

pip install --upgrade pip setuptools
pip install pybluez

希望这可以帮助您解决问题。

note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> See above for output. note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. 怎么办

这个错误常常是由于缺少一些必要的构建依赖库而导致的。为了解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤：

1. 确保您的操作系统已经安装了构建工具（如C编译器）和所需的开发库。在大多数Linux发行版上，您可以使用包管理器安装它们。例如，在Ubuntu上，您可以运行以下命令来安装所需的构建工具：

   sudo apt-get install build-essential

2. 确保您的Python环境已经更新到最新版本。您可以使用以下命令来更新pip和setuptools：

   pip install --upgrade pip setuptools

3. 如果您使用的是虚拟环境，请确保您已经激活了该虚拟环境，并且在激活状态下运行pip命令。

4. 如果您使用的是Windows操作系统，您可能需要安装Windows SDK来解决构建依赖问题。您可以从微软官方网站下载并安装适用于您的操作系统版本的Windows SDK。

如果您尝试了以上步骤但问题仍然存在，我建议您查看完整的错误输出以获取更多详细信息，并尝试在搜索引擎中搜索与此错误相关的信息。