高斯核函数rbf中的参数设置

高斯核函数（RBF）是SVM中常用的核函数之一，它的参数主要有两个：C和gamma。其中，C是惩罚系数，用于控制分类器的误差和间隔的平衡，C越大，分类器的误差越小，但可能会导致过拟合；gamma是高斯核函数的宽度参数，它决定了样本点对最终分类结果的影响程度，gamma越大，分类器越关注局部的点，可能会导致过拟合，gamma越小，分类器越关注全局的点，可能会导致欠拟合。因此，在使用高斯核函数时，需要根据具体情况调整C和gamma的值，以达到最优的分类效果。