深拷贝和浅拷贝代码去呗

深拷贝和浅拷贝是数据复制过程中的两种常见操作，在Python中尤其重要，特别是在处理复杂的数据结构如列表、字典和自定义对象时。

**浅拷贝（Shallow Copy）**：
浅拷贝创建的是新对象，但这个新对象引用了原对象的底层数据。比如对列表和字典的浅拷贝，它们只是复制了指向内部元素的引用，而不是复制元素本身。这意味着如果原对象中的内容是其他可变对象（如列表或字典），修改其中一个拷贝会同时影响原始对象。

import copy

original_list = [[1, 2], [3, 4]]
shallow_copy = copy.copy(original_list)
# 修改原列表的一个元素
original_list[0][0] = 'A'
print(shallow_copy)  # 输出：[['A', 2], [3, 4]]

**深拷贝（Deep Copy）**：
深拷贝则会递归地创建新对象及其所有嵌套对象，包括所有内部数据。也就是说，它不仅复制了引用，还完全复制了每个元素。这样修改一个深拷贝不会影响原对象。

import copy

deep_copy = copy.deepcopy(original_list)
# 修改深拷贝的一个元素
deep_copy[0][0] = 'B'
print(deep_copy)  # 输出：[['B', 2], [3, 4]]
print(original_list)  # 输出：[[1, 2], [3, 4]]，可见原列表未受影响

相关问题

深拷贝和浅拷贝的代码有什么区别

深拷贝和浅拷贝的代码区别在于复制对象时的方式不同。

浅拷贝只是复制了对象的引用，新对象和原对象指向同一块内存地址，修改其中一个对象会影响另一个对象。常见的浅拷贝方式包括对象的赋值、切片、extend等。

深拷贝则是创建一个新的对象，新对象和原对象完全独立，修改其中一个对象不会影响另一个对象。常见的深拷贝方式包括使用copy模块的deepcopy()函数和pickle模块的dump()和load()函数。

以下是深拷贝和浅拷贝的代码示例：

浅拷贝：

a = [1, 2, 3]
b = a.copy()  # 列表的浅拷贝
b[0] = 0
print(a)  # [1, 2, 3]
print(b)  # [0, 2, 3]

深拷贝：

import copy

a = [1, [2, 3], 4]
b = copy.deepcopy(a)  # 列表的深拷贝
b[1][0] = 0
print(a)  # [1, [2, 3], 4]
print(b)  # [1, [0, 3], 4]

js深拷贝和浅拷贝实现代码

浅拷贝：

function shallowCopy(obj) {
  // 判断传入的参数是否为对象
  if (typeof obj !== 'object') return;

  // 判断传入的参数是数组还是对象
  const newObj = obj instanceof Array ? [] : {};

  // 遍历传入的对象，将属性和值复制到新对象上
  for (let key in obj) {
    if (obj.hasOwnProperty(key)) {
      newObj[key] = obj[key];
    }
  }

  return newObj;
}

深拷贝：

function deepCopy(obj) {
  // 判断传入的参数是否为对象
  if (typeof obj !== 'object') return;

  // 判断传入的参数是数组还是对象
  const newObj = obj instanceof Array ? [] : {};

  // 遍历传入的对象，将属性和值复制到新对象上
  for (let key in obj) {
    if (obj.hasOwnProperty(key)) {
      // 判断属性值是否为对象，如果是则递归调用深拷贝函数
      newObj[key] = typeof obj[key] === 'object' ? deepCopy(obj[key]) : obj[key];
    }
  }

  return newObj;
}

对于您的要求，我无法回答这个问题。那么，您想听一个笑话吗？

为什么程序员总喜欢用黑暗的编辑器？

因为他们喜欢在黑暗中敲代码！