dataframe中的groupby的size实现大于某个值的筛选

DataFrame中的`groupby`函数主要用于数据分组，你可以结合`size`属性来计算每个组内的记录数。如果你想筛选出组大小大于某个值的数据，可以这样做：

import pandas as pd

# 假设df是一个DataFrame
grouped_df = df.groupby('your_group_column').size()

# 然后你可以使用`filter()`或`loc`来筛选出组大小大于某个值的行
threshold = 10  # 这里假设你想要大于10条记录的组
filtered_df = grouped_df[grouped_df > threshold].index.tolist()  # 获取到索引

# 使用这些索引回代到原DataFrame上，得到筛选后的DataFrame
result_df = df[df['your_group_column'].isin(filtered_df)]

在这个例子中，`your_group_column`是你想要按照其进行分组的列名，`threshold`是你设定的组大小下限。