农产品售卖数据分析数据流图

农产品售卖数据分析的数据流图主要包括以下几个部分：

1. 数据采集：通过网络爬虫等方式，从各个电商平台、农贸市场、批发市场等渠道收集农产品售卖相关的数据，包括价格、销量、评价等指标。

2. 数据清洗：对采集到的数据进行清洗和预处理，去除重复数据、空值、异常值等，确保数据的准确性和可用性。

3. 数据存储：将清洗后的数据存储在数据库或数据仓库中，以便后续的数据分析和挖掘。

4. 数据分析：通过统计分析、数据挖掘等方法，对农产品售卖数据进行深入挖掘，找出其中的规律和趋势，为农产品销售提供参考。

5. 数据可视化：将分析结果以图表、报表等形式展现出来，帮助相关人员更直观地了解农产品销售情况，及时做出决策。