python cartopy地理投影坐标系

Cartopy 是一个用于制作地理信息图的 Python 库，它提供了许多地理投影坐标系供用户选择。以下是一些常用的地理投影坐标系：

1. PlateCarree：也叫做等经纬度投影，是最常见的地理投影坐标系，默认情况下使用它。

import cartopy.crs as ccrs
ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())

2. Mercator：墨卡托投影，经度和纬度的等距变换。

ax = plt.axes(projection=ccrs.Mercator())

3. LambertConformal：兰伯特等角圆锥投影，常用于大陆和国家的地图。

ax = plt.axes(projection=ccrs.LambertConformal())

4. TransverseMercator：横轴墨卡托投影，适用于较小的区域。

ax = plt.axes(projection=ccrs.TransverseMercator())

5. Robinson：罗宾逊投影，用于全球范围的地图。

ax = plt.axes(projection=ccrs.Robinson())

这只是一些常见的地理投影坐标系，Cartopy 还提供了更多的投影方式供你选择。你可以根据你的需求选择合适的坐标系来制作地理信息图。

相关问题

用matlab实现大地坐标系转到高斯克吕格投影坐标系的转化

在MATLAB中，你可以使用地理信息系统库（如GeoGraphics或者Mapping Toolbox）来实现大地坐标系（通常指的是WGS84经纬度系统）到高斯克吕格投影（如UTM，即 Universal Transverse Mercator）的转换。以下是一个基本的步骤：

1. 首先，你需要安装并加载必要的地图处理工具箱，如果尚未安装，可以使用`addpath('toolboxname')`添加路径。

2. 定义输入的大地坐标（经度longitude和纬度latitude），以及所需的UTM带号和中央子午线。UTM带号决定了投影区域。

[lon, lat] = [your_longitudes, your_latitudes]; % 输入的大地坐标
utm_zone = your_UTM_zone; % UTM带号
central_meridian = utm_zone * 6 - 180; % 计算中央子午线

3. 使用`projector`函数创建一个投影对象，并指定大地坐标系统（通常是WGS84）和高斯克吕格投影：

proj = cartopy.crs.PlateCarree(); % WGS84
proj_projected = Proj(proj + '+init=EPSG:326' + num2str(utm_zone)); % UTM投影

4. 转换坐标：

[x, y] = geodetic2utm(lat, lon, central_meridian, proj_projected);

5. `x`和`y`就是转换后的UTM坐标（东行方向值和北行方向值）。

注意：这个例子假设你使用的是Cartopy库，它是基于Python的cartopy库的MATLAB版本。如果你直接在MATLAB里做这种转换，可能需要用到不同的地理工具包或者自定义算法。

python可以画WGS-84坐标系吗

Python确实可以用来画WGS-84坐标系的地图，因为有许多库支持地图绘制，如matplotlib、basemap、geopandas以及更专业的Leaflet、Cartopy等。例如，你可以使用geopandas结合matplotlib将地理坐标转换成可视化的点、线、面图。以下是一个简单的例子：

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载世界地图数据（这里通常使用EPSG:4326，即WGS-84）
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))

# 将坐标从经纬度转换到平面上
world['geometry'] = world['geometry'].to_crs(epsg=3857)  # 转换到Web Mercator投影

plt.figure(figsize=(10, 10))
ax = world.plot(column='name', cmap='Blues')  # 绘制国家名称，颜色由蓝到红渐变

# 如果你想添加点，可以这样做：
points = [(lon, lat) for lon, lat in zip(world['longitude'], world['latitude'])]  # 替换这里的经纬度列表
plt.scatter(points, s=10, c='red')

plt.title('WGS-84坐标系下的世界地图')
plt.show()

在这个例子中，`epsg=3857`对应的是Web Mercator投影，它常用于在线地图服务，如Google Maps。