px.bar(df, x=‘trade_date’, y=[‘close’, ‘vol’, ‘pct_chg’, ‘aaa’], barmode=‘group’)如何按不同的y轴数据显示为多个表格

在Plotly Express (px) 中，`px.bar` 函数用于创建柱状图，其中`x` 参数指定了X轴的数据，而 `y` 参数是一个列表，表示Y轴的不同数据系列。`barmode='group'` 会让每个y值作为一组单独的柱子，并在同一图表上分组显示。

如果想将不同的Y轴数据显示为多个独立的表格，你应该使用 Plotly 的其他函数，如 `px.scatter` 或者 `go.Figure()` 结合 `go.Table` 进行组合。但是，Plotly Express 的设计初衷并不支持直接在同一图形内显示多个独立的柱状表。通常的做法是生成多个独立的图表。

以下是步骤示例：

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

figs = []

for column in ['close', 'vol', 'pct_chg', 'aaa']:
    fig = px.bar(df, x='trade_date', y=column, barmode='group')
    fig.update_layout(height=200)  # 调整每个图表的高度
    figs.append(fig)

# 显示为独立的窗口或布局
for i, fig in enumerate(figs):
    fig.show()

这里我们循环遍历了 `y` 列表，对每个列生成了一个单独的柱状图，并添加到 `figs` 列表里。然后，你可以选择一个个展示它们。

如果你需要在一个网页应用中同时显示这些图表，可以考虑使用 Plotly 的 `plotly.io.show_grid` 来组合它们。