tree.plot_tree不显示图片怎么回事

`tree.plot_tree` 是 Scikit-Learn 中用于可视化决策树的函数，如果它没有显示出图片，可能有以下几个原因：

1. **缺失依赖库**：确保你已经安装了 `matplotlib` 库，因为 `plot_tree` 需要它来绘制图像。如果没有，你需要通过 pip 安装：`pip install matplotlib`.

2. **图形窗口关闭**：如果你正在使用 Jupyter Notebook 或者类似环境中，可能由于默认设置不显示图像，需要显示图像：对于Jupyter，可以在代码前添加 `%matplotlib inline`。

3. **数据错误**：输入到 `plot_tree` 的数据可能是无效的，检查你的决策树模型是否正确构建，并传入正确的对象。

4. **权限问题**：某些环境可能需要额外设置才能保存图像文件，确认是否有足够的权限在当前工作目录下创建新文件。

5. **版本兼容性**：有时候可能会遇到与你的 Scikit-Learn 版本、Matplotlib 版本或其他库的兼容性问题，尝试更新相关库到最新版。

如果以上步骤都试过还是无法显示，你可以尝试将绘图输出保存到文件中，然后查看文件是否存在，例如：

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
# ...训练模型
tree = DecisionTreeClassifier()
tree.fit(X, y)
_ = tree.plot_tree(tree, filled=True)  # _ 是一个哑变量，不会打印出来
plt.savefig('my_decision_tree.png')  # 保存为png文件