NameError Traceback (most recent call last) /tmp/ipykernel_180/2531880557.py in <module> 30 from sklearn.tree import plot_tree 31 ---> 32 plt.figure(figsize=(20,10)) 33 plot_tree(clf, feature_names=iris.feature_names, class_names=iris.target_names, filled=True) 34 plt.show() NameError: name 'plt' is not defined、

这个错误提示表明在代码中使用了plt变量，但是该变量未被定义。通常情况下，这是由于忘记导入matplotlib库中的pyplot模块导致的。你需要在代码中加入以下导入语句，确保plt变量被正确定义：

import matplotlib.pyplot as plt

加入这个导入语句后，你应该可以成功运行代码并生成所需的图形。

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Traceback (most recent call last)/tmp/ipykernel_1815/556068220.py in <module> 3 import numpy as np 4 import matplotlib.pyplot as plt ----> 5 from skimage import io 6 7 # 读入一幅图像 ModuleNotFoundError: No module named 'skimage'

这个错误提示是因为 Python 中没有找到 `skimage` 模块。可以通过在终端或命令行中输入以下命令来安装该模块：

pip install scikit-image

如果你正在使用 Anaconda，也可以使用以下命令来安装：

conda install -c conda-forge scikit-image

安装完成后，重新运行代码即可。

oduleNotFoundError Traceback (most recent call last) /tmp/ipykernel_181/1171594652.py in <module> ----> 1 from paddleseg.models import UNet 2 unet_paddlemodel = UNet(num_classes=2) 3 4 # 打印网络模型参数 5 modelseg = paddle.Model(unet_paddlemodel) ModuleNotFoundError: No module named 'paddleseg'

这个错误提示表明你的代码中使用了 `paddleseg` 模块，但是你的环境中并没有安装该模块。你可以通过以下命令使用 `pip` 安装 `paddleseg` 模块：

pip install paddleseg

安装完成后，你可以再次运行代码。如果还有问题，请及时反馈。