Traceback (most recent call last)/tmp/ipykernel_1815/556068220.py in <module> 3 import numpy as np 4 import matplotlib.pyplot as plt ----> 5 from skimage import io 6 7 # 读入一幅图像 ModuleNotFoundError: No module named 'skimage'

时间: 2023-12-25 22:02:45 浏览: 194
这个错误提示是因为 Python 中没有找到 `skimage` 模块。可以通过在终端或命令行中输入以下命令来安装该模块: ``` pip install scikit-image ``` 如果你正在使用 Anaconda,也可以使用以下命令来安装: ``` conda install -c conda-forge scikit-image ``` 安装完成后,重新运行代码即可。
相关问题

ImportError Traceback (most recent call last) /tmp/ipykernel_184/160783633.py in <module>

这个错误通常表示你的 Python 解释器无法找到某个模块。请检查你的代码,确保你正确地导入了所有需要的模块,并且这些模块已经安装在你的 Python 环境中。你可以尝试使用 `pip install` 命令安装缺失的模块,例如 `pip install pandas`。如果你在 Jupyter Notebook 中使用的话,还需要确保这些模块已经安装在当前使用的环境中。你可以通过 `!pip install` 命令在 Notebook 中安装缺失的模块。

Traceback (most recent call last)/tmp/ipykernel_97/4172223096.py in <module

Traceback (most recent call last)是Python的一个错误提示,通常出现在程序出现异常或错误时。它会显示程序执行过程中发生错误的相关信息,包括错误类型、出错的位置以及错误信息等。而"/tmp/ipykernel_97/4172223096.py"是指出错的文件路径和文件名,即/tmp目录下的ipykernel_97文件夹中的4172223096.py文件。 这个错误提示告诉我们,程序在执行过程中发生了错误,并且出错的位置是在4172223096.py文件中。要解决这个问题,我们需要根据错误提示信息找到出错的原因并进行修复。 如果您需要更具体的帮助,请提供更多上下文信息。
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TypeError Traceback (most recent call last) /tmp/ipykernel_1045/245448921.py in <module> 1 dataset_path = ABSADatasetList.Restaurant14 ----> 2 sent_classifier = Trainer(config=apc_config_english, 3 dataset=dataset_path, # train set and test set will be automatically detected 4 checkpoint_save_mode=1, # =None to avoid save model 5 auto_device=True # automatic choose CUDA or CPU /tmp/ipykernel_1045/296492999.py in __init__(self, config, dataset, from_checkpoint, checkpoint_save_mode, auto_device) 84 config.model_path_to_save = None 85 ---> 86 self.train() 87 88 def train(self): /tmp/ipykernel_1045/296492999.py in train(self) 96 config.seed = s 97 if self.checkpoint_save_mode: ---> 98 model_path.append(self.train_func(config, self.from_checkpoint, self.logger)) 99 else: 100 # always return the last trained model if dont save trained model /tmp/ipykernel_1045/4269211813.py in train4apc(opt, from_checkpoint_path, logger) 494 load_checkpoint(trainer, from_checkpoint_path) 495 --> 496 return trainer.run() /tmp/ipykernel_1045/4269211813.py in run(self) 466 criterion = nn.CrossEntropyLoss() 467 self._reset_params() --> 468 return self._train(criterion) 469 470 /tmp/ipykernel_1045/4269211813.py in _train(self, criterion) 153 return self._k_fold_train_and_evaluate(criterion) 154 else: --> 155 return self._train_and_evaluate(criterion) 156 157 def _train_and_evaluate(self, criterion): /tmp/ipykernel_1045/4269211813.py in _train_and_evaluate(self, criterion) 190 191 for epoch in range(self.opt.num_epoch): --> 192 iterator = tqdm(self.train_dataloaders[0]) 193 for i_batch, sample_batched in enumerate(iterator): 194 global_step += 1 TypeError: 'module' object is not callable

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