cv::mat 设置全黑

要将 `cv::Mat` 设置为全黑的图像，可以使用以下代码：

cv::Mat black_image(height, width, CV_8UC1, cv::Scalar(0));

这将创建一个大小为 `height`x`width` 的单通道 `CV_8UC1` 图像，所有像素都被设置为0，即黑色。如果要创建一个三通道的彩色图像，则可以使用以下代码：

cv::Mat black_image(height, width, CV_8UC3, cv::Scalar(0, 0, 0));

这将创建一个大小为 `height`x`width` 的三通道 `CV_8UC3` 彩色图像，所有像素都被设置为黑色。

相关问题

cv::mat 创建一个全黑mask

您好！要创建一个全黑的 `cv::Mat` mask，可以使用以下代码：

cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(image.rows, image.cols, CV_8UC1);

这将创建一个与您的图像大小相同的单通道（灰度） `cv::Mat`，并将所有像素设置为零，即黑色。您可以将此掩码用于许多计算机视觉应用程序，例如图像分割和边缘检测。

cv::Mat::zeros(1080, 1000, CV_8UC3)

`cv::Mat::zeros` 是 OpenCV 库中的一个函数，用于创建一个指定大小和类型的全零矩阵。该函数的参数包括矩阵的行数、列数和数据类型。在这里，`cv::Mat::zeros(1080, 1000, CV_8UC3)` 创建了一个 1080 行、1000 列、每个元素占 3 字节的全零矩阵，其中 `CV_8UC3` 表示每个元素的数据类型为 8 位无符号整数，且每个元素由 3 个通道组成，分别表示 BGR 颜色通道。

在图像处理中，使用 `cv::Mat::zeros` 创建一个指定大小的全零矩阵是一个常见的操作。这个全零矩阵可以作为目标图像，用于存储图像处理的结果。例如，可以使用以下代码创建一个 640x480 的全零图像，并将其保存到文件中：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    cv::Mat image = cv::Mat::zeros(480, 640, CV_8UC3);
    cv::imwrite("result.jpg", image);
    return 0;
}

在这里，首先使用 `cv::Mat::zeros` 创建一个 480 行、640 列、每个元素占 3 字节的全零矩阵 `image`。然后使用 `cv::imwrite` 函数将 `image` 保存为一个 JPEG 格式的文件 `result.jpg`。这个文件的内容应该是一个全黑的图像。