matlab偏最小二乘法回归

偏最小二乘法（Partial Least Squares, PLS）是一种常用的多元回归分析方法，它可以在同时考虑自变量和因变量的情况下，找到最能解释因变量变异的自变量方向。而偏最小二乘法回归则是在使用偏最小二乘法进行特征提取后，利用提取出的特征进行回归分析。

在MATLAB中，可以使用plsregress函数进行偏最小二乘法回归分析。该函数的使用方法如下：

[Xloadings,Yloadings,Xscores,Yscores,beta] = plsregress(X,Y,ncomp);

其中，X为自变量矩阵，Y为因变量矩阵，ncomp为提取的特征数。函数的输出结果包括X的载荷矩阵Xloadings，Y的载荷矩阵Yloadings，X的得分矩阵Xscores，Y的得分矩阵Yscores以及回归系数矩阵beta。

通过偏最小二乘法回归分析，可以得到特征提取后的自变量和因变量之间的关系，从而用于预测新的因变量数据。