编写一个java程序,实现将四大名著按照《水浒传》《三国演义》《西游记》《红楼梦》的顺序摆放并输出、请将正确答案写在横线处、并上级验证
时间: 2024-05-07 15:17:54 浏览: 5
代码如下:
```
public class FourClassics {
public static void main(String[] args) {
String[] classics = new String[]{"水浒传", "三国演义", "西游记", "红楼梦"};
for (int i = 0; i < classics.length; i++) {
System.out.println(classics[i]);
}
}
}
```
输出结果应该是:
水浒传
三国演义
西游记
红楼梦
请上级验证。
相关问题
编写一个Java程序,用来统计某名著中字词的出现频率,建议使用特定的数据集合,并说明算法原理。
算法原理:
1. 读取文件,将文件内容转换成字符串。
2. 将字符串按照空格分割成单词数组。
3. 遍历单词数组,统计每个单词出现的频率。
4. 将单词和频率存储在HashMap中。
Java代码示例:
```java
import java.util.*;
public class WordFrequencyCounter {
public static void main(String[] args) {
// 读取文件内容
String text = "this is a test text. this is another test text.";
// 将字符串按照空格分割成单词数组
String[] words = text.split(" ");
// 统计单词的出现频率
Map<String, Integer> wordFreq = new HashMap<>();
for (String word : words) {
Integer freq = wordFreq.get(word);
wordFreq.put(word, freq == null ? 1 : freq + 1);
}
// 输出单词出现的频率
for (Map.Entry<String, Integer> entry : wordFreq.entrySet()) {
System.out.println(entry.getKey() + " : " + entry.getValue());
}
}
}
```
以上代码使用HashMap来统计单词的出现频率,时间复杂度为O(n),其中n为单词的数量。
如何使用jieba模块来实现古典名著《西游记》的词云
jieba模块是一个中文分词库,可以方便地将中文文本进行分词,对于对于中文文本的分析和处理有很重要的作用。要使用jieba模块来实现《西游记》的词云,需要以下步骤:
1. 导入jieba和wordcloud模块。
```
import jieba
from wordcloud import WordCloud
```
2.读取《西游记》的文本文件,使用jieba.cut()方法对文本进行分词。
```
text = open("西游记.txt", encoding='utf-8').read()
cut_text = jieba.cut(text)
```
3. 将分好的词语做成一个字符串,排除停词,例如“了”、“不”、“是”等等,然后使用WordCloud对象生成词云图。
```
words = ' '.join(word for word in cut_text if word not in ['了','的','是','啊','嗯','吧','呢','哦','呀','哪','(',')','!','。','…','?',',',';',':','“','”','‘','’','《','》'])
wordcloud = WordCloud(font_path='simhei.ttf',background_color='white',width=800,height=600,mask=mask).generate(words)
wordcloud.to_file('西游记词云.png')
```
4. 选用合适的字体、背景颜色、词云图大小、形状(如果需要)等,保存生成的词云图。
以上就是使用jieba模块来实现古典名著《西游记》的词云的具体步骤,可以让用户更清晰地了解文本中重要的词汇分布和频率,也可以分析与其相关的话题和议题。