轮廓检测_iOS 14的新功能：Vision轮廓检测

iOS 14引入了一个名为Vision的框架，它提供了一些计算机视觉方面的功能。其中一个新功能是轮廓检测（Contour Detection），它可以识别图像中的物体轮廓并返回一组坐标点。这个功能可以用于许多应用场景，例如物体识别、人脸识别和手势识别等。

使用Vision框架进行轮廓检测非常简单。以下是一个简单的示例代码，演示了如何在iOS应用程序中使用Vision框架进行轮廓检测：

import UIKit
import Vision

class ViewController: UIViewController {

    override func viewDidLoad() {
        super.viewDidLoad()

        // 创建一个UIImage对象来保存图像
        let image = UIImage(named: "example-image")!

        // 创建一个CIImage对象来处理图像
        let ciImage = CIImage(image: image)!

        // 创建一个请求对象来处理轮廓检测
        let request = VNDetectContoursRequest()

        // 创建一个处理队列
        let handler = VNImageRequestHandler(ciImage: ciImage)

        do {
            // 执行请求
            try handler.perform([request])

            // 获取结果
            let observations = request.results as! [VNContoursObservation]

            // 遍历所有的轮廓
            for observation in observations {
                let contour = observation.contour

                // 遍历轮廓中的所有点
                for point in contour {
                    print("x: \(point.x), y: \(point.y)")
                }
            }
        } catch {
            print("处理图像时发生错误：\(error)")
        }
    }
}

在这个示例中，我们首先加载了一个名为“example-image”的图像，并将其转换为CIImage对象。然后，我们创建了一个VNDetectContoursRequest对象来处理轮廓检测，并使用VNImageRequestHandler对象来执行这个请求。最后，我们遍历了所有的轮廓，并打印了每个点的坐标。

需要注意的是，轮廓检测可能会对性能造成一定的影响，因此在实际应用中应该谨慎使用。此外，Vision框架还提供了许多其他的功能，例如人脸识别、文本识别和图像分类等。如果您对这些功能感兴趣，可以查阅官方文档以了解更多信息。