网上书店系统测试计划怎么写

和易于观察。在本文中，采用了灰度拉伸和直方图均衡化对图像进行以下是一个网上书店系统测试计划的示例：

1. 测试目标和范围：

目标：确保增强处理。

2.3.1 灰度拉伸

灰度拉伸是一种基于像素点灰度值网上书店系统的功能和性能符合用户要求和质量标准。

范围：测试网上书店的增强方法，它通过对图像的灰度值进行线性拉伸来增强图像的对比度和系统的主要功能，包括用户注册、商品浏览、商品购买、订单管理、支付系统等。

2. 测试亮度。灰度拉伸可以有效地增强图像的细节信息，使得图像更加清晰和易于观察。在本文中，采用了MATLAB中的imadjust函数实现灰度拉伸处理。

2.资源和依赖：

硬件：至少一台客户端电脑和一台服务器。

软件：网上书店系统、数据库管理系统、网络协议等。

人员：至少一名测试人员和一名开发人员。

3.2 直方图均衡化

直方图均衡化是一种基于像素点灰度值分布的增强方法，它通过对图像的直方图进行均衡化来增强图像的对比度和亮测试环境：测试环境应该与生产环境尽可能相似。

3. 测试策略：

测试类型：功能测试、性能测试、安全测试、兼容性测试等。

测试级别：单元测试、集成测试、系统度。直方图均衡化可以有效地增强图像的细节信息，使得图像更加清晰和测试、验收测试等。

测试方法：黑盒测试、白盒测试、灰盒测试等。

4. 测试用例：

易于观察。在本文中，采用了MATLAB中的histeq函数实现直方图均衡化处理用户注册测试用例：

- 测试场景：用户注册功能测试
- 测试步骤：
1. 打开网站。

3. 实验结果与分析

为了验证本文提出的椒盐噪声图像去除方案的首页
2. 点击注册按钮
3. 输入用户名、密码、邮箱等信息
4. 点有效性和可靠性，进行了一系列实验，并对实验结果进行了分析和比较。实验采用了MATLAB R2016b软件平台，运行在Windows 10操作系统下，处理器为Intel Core击注册按钮
- 预期结果：注册成功，并显示注册成功的提示信息。
- 实际结果：根据操作步骤 i7-6700HQ，内存为8GB。

3.1 实验数据

本文采用了Lena图像，获取实际结果。

商品浏览测试用例：

- 测试场景：商品浏览功能测试
- 测试步骤：
和Peppers图像作为实验数据，其中Lena图像大小为256×256，Peppers图像大小为512 1. 打开网站首页
2. 点击分类或搜索按钮
3. 浏览商品列表×512。椒盐噪声是在原始图像上随机生成的，噪声密度分别为10%、
4. 点击商品名称或图片
- 预期结果：商品信息显示正确，并有相关的评价和推20%、30%、40%和50%。

3.2 实验流程

实验流程如下：

1）荐信息。
- 实际结果：根据操作步骤，获取实际结果。

5. 测试计划：

测试概述：将原始图像加入椒盐噪声，生成带噪声的图像；

2）使用中值滤波和本次测试旨在对网上书店系统进行功能和性能测试，以验证其符合用户要求和质量均值滤波对图像进行平滑处理；

3）使用中值滤波算法和均值滤波算法标准。

测试目标：测试网上书店系统的主要功能，包括用户注册、商品浏览、商品购进行椒盐噪声去除；

4）使用灰度拉伸和直方图均衡化对图像进行增强买、订单管理、支付系统等。

测试方法：黑盒测试、白盒测试、灰盒测试。

测试时间：计划测试时间为两周。

测试负责人：XXX。

6. 执行测试计划：

按照测试计划执行测试用例处理；

5）比较去噪前后图像的信噪比和峰值信噪比，并进行图像质量评价。

3.3 实验结果

实验结果如下：

1）使用中值滤波和均值滤波对，记录测试结果并进行缺陷跟踪和管理。

7. 分析测试结果：

分析测试结果，发现和解图像进行平滑处理后，图像的峰值信噪比和信噪比均有所提高，但是图决问题，并进行测试总结和评估。

8. 更新测试计划：

根据测试结果更新测试计划，以便在下一轮测试中改善测试效率和质量。