hanlp restufl

### HanLP RESTful API 使用教程

#### 创建RESTful接口实例
为了创建一个简单的RESTful服务来调用HanLP的功能，可以基于Flask框架构建Web应用。下面是一个基本的例子，展示了如何设置响应并允许跨域请求：

from flask import Flask, Response

app = Flask(__name__)

@app.route('/hanlp/test')
def test():
    resp = Response('Service is running', status=200)
    resp.headers.add('Access-Control-Allow-Origin', '*')
    return resp

此代码片段定义了一个测试端点`/hanlp/test`，它返回一条消息表明服务正在运行，并设置了CORS头以便可以从任何源访问该API[^4]。

#### 调用HanLP功能
要通过RESTful API提供HanLP的具体自然语言处理能力，比如分词、命名实体识别等功能，则需进一步集成HanLP库到上述服务器逻辑中。这通常涉及接收HTTP POST请求中的文本数据作为输入参数，利用HanLP执行相应的NLP操作后再将结果封装成JSON格式返回给客户端应用程序。

对于具体的实现细节和技术栈的选择，支持多种编程语言如Python、Java等来进行开发；而对于不在此列表内的其他语言，则可以通过发起标准的HTTP请求至已部署好的HanLP RESTful API来间接使用其提供的各项服务[^2]。

#### 数据准备
如果打算本地化部署带有预训练模型的服务，那么还需要从指定链接下载必要的资源文件data.zip[^3]，解压后放置于适当位置供程序加载使用。