python用正则表达式提取出字符串"22040319510608229X"的每一位字符并存入列表中
时间: 2024-02-24 14:53:32 浏览: 19
好的,可以使用re模块中的findall函数以及正则表达式来实现。以下是示例代码:
```python
import re
s = "22040319510608229X"
result = re.findall(r'\d|\w', s) # 匹配数字和字母,以列表形式返回
print(result)
```
输出结果为:
```
['2', '2', '0', '4', '0', '3', '1', '9', '5', '1', '0', '6', '0', '8', '2', '2', '9', 'X']
```
其中,`\d`匹配数字,`\w`匹配字母和数字。使用 `|` 表示或的关系,即匹配数字或字母。最终将匹配结果以列表形式返回。
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python利用正则表达式提取字符串后存入excel
您可以使用Python的`re`模块来利用正则表达式提取字符串,并使用`pandas`库将提取的结果存入Excel文件。以下是一个示例代码:
```python
import re
import pandas as pd
# 定义正则表达式模式
pattern = r'(\d+)\s+(\w+)\s+(\w+)'
# 示例字符串
text = "123 abc def\n456 ghi jkl\n789 mno pqr"
# 使用正则表达式匹配字符串
matches = re.findall(pattern, text)
# 创建DataFrame对象保存提取结果
df = pd.DataFrame(matches, columns=["Number", "String1", "String2"])
# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel("output.xlsx", index=False)
```
在上述代码中,我们首先定义了一个正则表达式模式,该模式可以匹配包含数字、字母和空格的字符串。然后,我们使用`re.findall()`函数在示例字符串中匹配所有符合模式的子字符串,并将结果保存在`matches`变量中。接下来,我们使用`pandas`库创建一个DataFrame对象,将提取结果存入其中,并指定列名。最后,我们使用DataFrame的`to_excel()`方法将数据保存到名为"output.xlsx"的Excel文件中。
请注意,在运行此代码之前,您需要先安装必要的依赖库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
```
希望这可以帮助到您!如果您有任何其他问题,请随时提问。
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```python
import re
import pandas as pd
# 定义正则表达式模式
pattern = r'(\d+)\s+(\w+)\s+(\w+)'
# 示例字符串
text = "123 abc def\n456 ghi jkl\n789 mno pqr"
# 使用正则表达式匹配字符串
matches = re.findall(pattern, text)
# 创建DataFrame对象保存提取结果
df = pd.DataFrame(matches, columns=["Number", "String1", "String2"])
# 去掉提取结果中的['']符号
df = df.applymap(lambda x: x.strip("[]"))
# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel("output.xlsx", index=False)
```
在上述代码中,我们使用`.applymap()`方法和一个lambda函数来对DataFrame中的每个元素进行操作。lambda函数使用`.strip()`方法去掉元素两侧的空格以及`[]`符号。
希望这对您有所帮助!如果您还有其他问题,请随时提问。