用python读取文件bili2.csv，利用正则表达式有关方法，将所有‘标题’这一列的数据单独取出存入名为“title”的列表里

好的，可以使用Python内置的csv模块和re模块来读取文件并提取数据。下面是代码示例：

import csv
import re

# 读取CSV文件
with open('bili2.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    # 创建空列表来存储标题数据
    title = []
    # 遍历CSV文件中的每一行
    for row in reader:
        # 使用正则表达式提取标题数据
        # 这里假设标题数据在CSV文件中的列名为'标题'
        pattern = re.compile('.*标题.*')
        for key in row.keys():
            if pattern.match(key):
                title.append(row[key])
    # 输出提取的标题数据
    print(title)

注意，这里的正则表达式`'.*标题.*'`是通用的，可以匹配包含“标题”两个字的任意字符串。如果你的CSV文件中的“标题”列名不是这个，需要相应地修改正则表达式。

相关问题

根据new_bili.csv绘制前一百score饼状图

好的，我可以帮你完成这个任务。首先需要安装一些必要的 Python 库，包括 `pandas` 和 `matplotlib`。你可以使用以下命令安装它们：

!pip install pandas matplotlib

然后，可以使用以下代码读取 `new_bili.csv` 文件并绘制前一百个 `score` 的饼状图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('new_bili.csv')

# 按 score 字段排序，取前 100 个
top100 = df.sort_values('score', ascending=False).head(100)

# 统计每个分数段的视频数量
bins = [0, 1, 10, 50, 100, 500, 1000, 5000]
counts, _ = pd.cut(top100['score'], bins=bins, include_lowest=True, right=False, labels=bins[1:], retbins=True)

# 绘制饼状图
plt.pie(counts.value_counts(), labels=counts.value_counts().index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('Top 100 Scores')
plt.show()

这段代码会生成一个饼状图，显示前一百个视频的 `score` 值在各个分数段的占比。你可以根据需要修改分数段的范围和数量，并且可以使用 `plt.savefig()` 方法将图像保存到文件中。

根据new_bili.csv绘制前二十views柱形图x轴为电视名称，y轴为观看量

好的，我将使用Python中的pandas和matplotlib库来绘制这个柱形图。首先，我们需要读取new_bili.csv文件中的数据并按照views从大到小排序，然后选取前二十个数据进行可视化。

以下是实现代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv('new_bili.csv')

# 按照views从大到小排序
data = data.sort_values('views', ascending=False)

# 选取前二十个数据
data = data.head(20)

# 绘制柱形图
plt.bar(data['title'], data['views'])

# 设置x轴标签旋转角度，防止重叠
plt.xticks(rotation=90)

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('前二十views电视剧柱形图')
plt.xlabel('电视名称')
plt.ylabel('观看量')

# 显示图表
plt.show()

运行这段代码，就可以得到前二十views电视剧的柱形图了。