用Matlab实现JPEG编码器，对主要代码进行必要的注释

以下是一个简单的MATLAB实现JPEG编码器的代码，附有必要的注释说明：

% 读取图像
img = imread('lena.bmp');

% 转换为YCbCr颜色空间
ycbcr = rgb2ycbcr(img);

% 将YCbCr分量存储到不同的矩阵中
Y = ycbcr(:,:,1);
Cb = ycbcr(:,:,2);
Cr = ycbcr(:,:,3);

% 对每个分量进行DCT变换
dct_Y = dct2(Y);
dct_Cb = dct2(Cb);
dct_Cr = dct2(Cr);

% 定义量化矩阵
Q = [16 11 10 16 24 40 51 61;
     12 12 14 19 26 58 60 55;
     14 13 16 24 40 57 69 56;
     14 17 22 29 51 87 80 62;
     18 22 37 56 68 109 103 77;
     24 35 55 64 81 104 113 92;
     49 64 78 87 103 121 120 101;
     72 92 95 98 112 100 103 99];

% 进行量化
quant_Y = round(dct_Y ./ (Q*10));
quant_Cb = round(dct_Cb ./ (Q*10));
quant_Cr = round(dct_Cr ./ (Q*10));

% 进行Zigzag扫描
zigzag_Y = zigzag(quant_Y);
zigzag_Cb = zigzag(quant_Cb);
zigzag_Cr = zigzag(quant_Cr);

% 进行霍夫曼编码
huff_Y = huffman_enc(zigzag_Y);
huff_Cb = huffman_enc(zigzag_Cb);
huff_Cr = huffman_enc(zigzag_Cr);

% 将编码结果保存到文件中
save('huff_Y.mat', 'huff_Y');
save('huff_Cb.mat', 'huff_Cb');
save('huff_Cr.mat', 'huff_Cr');

其中，`rgb2ycbcr`函数用于将RGB格式的图像转换为YCbCr颜色空间；`dct2`函数用于对每个分量进行DCT变换；`Q`矩阵表示JPEG标准中规定的量化矩阵；`quant_Y`、`quant_Cb`、`quant_Cr`分别表示对Y、Cb、Cr三个分量进行量化之后的结果；`zigzag`函数用于对量化结果进行Zigzag扫描；`huffman_enc`函数用于对Zigzag扫描后的结果进行霍夫曼编码。最后，编码结果保存到文件中。

需要注意的是，这只是一个简单的实现，可能并不能完全符合JPEG标准，仅供参考。