为什么要使用BGR而不是RGB

在计算机内部，图像是以像素点的形式存储的，每个像素点由三个颜色通道组成，即红色、绿色和蓝色。在 OpenCV 中，图像的颜色通道顺序是 BGR，而不是常见的 RGB。

这是因为在计算机图形学中，BGR 是比较常见的一种颜色排列方式，而且这种方式在处理彩色图像时比 RGB 更加方便。实际上，BGR 是 RGB 颜色通道的倒序排列，因此转换方式也非常简单。

另外，OpenCV 最初是由 Intel 公司开发的，而 Intel 处理器的字节序是 little-endian，也就是低位字节存储在内存的低地址处。在这种情况下，BGR 的存储方式比 RGB 更加高效。所以，BGR 成为了 OpenCV 中默认的颜色通道排列方式。

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plt.subplot(221), plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)), plt.title('Input Image')为什么要进行bgr格式转换为rgb格式

这是因为在OpenCV库中读取和处理图像时，默认使用BGR（蓝绿红）颜色空间，而在其他一些库（如Matplotlib）中则默认使用RGB（红绿蓝）颜色空间。因此，如果直接使用OpenCV中的图像进行Matplotlib的显示，颜色会出现错误的偏移。为了避免这种错误，需要使用`cv2.cvtColor()`函数将BGR格式的图像转换为RGB格式，以确保颜色正确地显示在Matplotlib窗口中。

为什么要将图像从RGB格式转换为BGR格式

将图像从RGB格式转换为BGR格式通常是为了与某些深度学习框架的默认颜色通道顺序相匹配，例如OpenCV和Caffe。在OpenCV中，图像默认使用BGR格式，而在Caffe中，输入数据默认使用BGR格式。因此，在使用这些框架进行图像处理和训练时，需要将图像从RGB格式转换为BGR格式以正确地处理和训练图像。