left join ic_order uw on u.id = uw.pid

时间: 2024-05-20 19:10:51 浏览: 21
这是一条 SQL 查询语句,其中使用了左连接(left join)将表 ic_order 的数据与表 uw 进行连接。具体来说,u.id 是 ic_order 表中的一个字段,uw.pid 是 uw 表中的一个字段,两个字段的值相等时,就将两个表中对应的行进行连接。左连接表示以 ic_order 表中的数据为基础,将 uw 表中符合条件的数据连接到 ic_order 表中,如果 uw 表中没有符合条件的数据,则在结果集中仍保留 ic_order 表中的数据,但是 uw 表中的字段值则为 NULL。
相关问题

from ic_people u left join ic_order uw on u.id = uw.pid where uw.pid = #{id}

这这是这是一这是一条这是一条SQL这是一条SQL查询这是一条SQL查询语这是一条SQL查询语句这是一条SQL查询语句,这是一条SQL查询语句,使用这是一条SQL查询语句,使用了这是一条SQL查询语句,使用了左这是一条SQL查询语句,使用了左联这是一条SQL查询语句,使用了左联结这是一条SQL查询语句,使用了左联结(这是一条SQL查询语句,使用了左联结(left这是一条SQL查询语句,使用了左联结(left join这是一条SQL查询语句,使用了左联结(left join)这是一条SQL查询语句,使用了左联结(left join)操作这是一条SQL查询语句,使用了左联结(left join)操作符这是一条SQL查询语句,使用了左联结(left join)操作符来这是一条SQL查询语句,使用了左联结(left join)操作符来连接这是一条SQL查询语句,使用了左联结(left join)操作符来连接ic这是一条SQL查询语句,使用了左联结(left join)操作符来连接ic_people这是一条SQL查询语句,使用了左联结(left join)操作符来连接ic_people表这是一条SQL查询语句,使用了左联结(left join)操作符来连接ic_people表和这是一条SQL查询语句,使用了左联结(left join)操作符来连接ic_people表和ic这是一条SQL查询语句,使用了左联结(left join)操作符来连接ic_people表和ic_order这是一条SQL查询语句,使用了左联结(left join)操作符来连接ic_people表和ic_order表这是一条SQL查询语句,使用了左联结(left join)操作符来连接ic_people表和ic_order表,这是一条SQL查询语句,使用了左联结(left join)操作符来连接ic_people表和ic_order表,以这是一条SQL查询语句,使用了左联结(left join)操作符来连接ic_people表和ic_order表,以满这是一条SQL查询语句,使用了左联结(left join)操作符来连接ic_people表和ic_order表,以满足这是一条SQL查询语句,使用了左联结(left 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u.id。查询的目的是查询ic_order表中与指定pid对应的记录,并将其与与之相关联这是一条SQL查询语句,使用了左联结(left join)操作符来连接ic_people表和ic_order表,以满足条件uw.pid = u.id。查询的目的是查询ic_order表中与指定pid对应的记录,并将其与与之相关联的这是一条SQL查询语句,使用了左联结(left join)操作符来连接ic_people表和ic_order表,以满足条件uw.pid = u.id。查询的目的是查询ic_order表中与指定pid对应的记录,并将其与与之相关联的ic这是一条SQL查询语句,使用了左联结(left join)操作符来连接ic_people表和ic_order表,以满足条件uw.pid = u.id。查询的目的是查询ic_order表中与指定pid对应的记录,并将其与与之相关联的ic_people这是一条SQL查询语句,使用了左联结(left join)操作符来连接ic_people表和ic_order表,以满足条件uw.pid = u.id。查询的目的是查询ic_order表中与指定pid对应的记录,并将其与与之相关联的ic_people表这是一条SQL查询语句,使用了左联结(left join)操作符来连接ic_people表和ic_order表,以满足条件uw.pid = u.id。查询的目的是查询ic_order表中与指定pid对应的记录,并将其与与之相关联的ic_people表的这是一条SQL查询语句,使用了左联结(left join)操作符来连接ic_people表和ic_order表,以满足条件uw.pid = u.id。查询的目的是查询ic_order表中与指定pid对应的记录,并将其与与之相关联的ic_people表的记录这是一条SQL查询语句,使用了左联结(left join)操作符来连接ic_people表和ic_order表,以满足条件uw.pid = u.id。查询的目的是查询ic_order表中与指定pid对应的记录,并将其与与之相关联的ic_people表的记录合这是一条SQL查询语句,使用了左联结(left join)操作符来连接ic_people表和ic_order表,以满足条件uw.pid = u.id。查询的目的是查询ic_order表中与指定pid对应的记录,并将其与与之相关联的ic_people表的记录合并这是一条SQL查询语句,使用了左联结(left join)操作符来连接ic_people表和ic_order表,以满足条件uw.pid = u.id。查询的目的是查询ic_order表中与指定pid对应的记录,并将其与与之相关联的ic_people表的记录合并。

优化这段sql:WITH user_worker AS (SELECT Title, ID FROM [biUser]) SELECT user_worker.Title AS worker, COUNT(CASE WHEN (CASE WHEN bl.Checker = 0 THEN '' WHEN bl.Checker > 0 AND bl.Audited = -1 THEN 'NG' WHEN bl.Checker > 0 AND bl.Audited = 1 THEN 'OK' END) ='' THEN 1 END) as nullstr, COUNT(CASE WHEN (CASE WHEN bl.Checker = 0 THEN '' WHEN bl.Checker > 0 AND bl.Audited = -1 THEN 'NG' WHEN bl.Checker > 0 AND bl.Audited = 1 THEN 'OK' END) = 'OK' THEN 1 END) as okstr, COUNT(CASE WHEN (CASE WHEN bl.Checker = 0 THEN '' WHEN bl.Checker > 0 AND bl.Audited = -1 THEN 'NG' WHEN bl.Checker > 0 AND bl.Audited = 1 THEN 'OK' END) = 'NG' THEN 1 END) as NGstr, (COUNT(CASE WHEN (CASE WHEN bl.Checker = 0 THEN '' WHEN bl.Checker > 0 AND bl.Audited = -1 THEN 'NG' WHEN bl.Checker > 0 AND bl.Audited = 1 THEN 'OK' END) = 'OK' THEN 1 END) +COUNT(CASE WHEN (CASE WHEN bl.Checker = 0 THEN '' WHEN bl.Checker > 0 AND bl.Audited = -1 THEN 'NG' WHEN bl.Checker > 0 AND bl.Audited = 1 THEN 'OK' END) ='' THEN 1 END) )as totalOKStr FROM [bdWorkOrderList] bl LEFT JOIN [bdWorkOrder] bd ON bl.OrderID = bd.ID LEFT JOIN [reportMJWXJL] rwx ON bl.OrderID = rwx.OrderID LEFT JOIN [reportMJQHLHJL] rqh ON bl.OrderID = rqh.OrderID LEFT JOIN user_worker ON user_worker.ID = bl.Worker WHERE bd.IsDeleted = 0 AND bl.StepName LIKE 'Maker%' AND bl.StepName IN ('Maker修模', 'maker切换料号', 'Maker模具保养') AND DATEPART(MONTH, bl.StartTime) = DATEPART(MONTH, GETDATE()) and DATEPART(YEAR, bl.StartTime) = DATEPART(YEAR, GETDATE()) GROUP BY user_worker.Title

你可以尝试优化以上SQL查询的性能: ```sql WITH user_worker AS ( SELECT Title, ID FROM [biUser] ), Counts AS ( SELECT bl.Worker, COUNT(CASE WHEN bl.Audited = -1 THEN 1 END) AS NGstr, COUNT(CASE WHEN bl.Audited = 1 THEN 1 END) AS okstr, COUNT(CASE WHEN bl.Audited IS NULL THEN 1 END) AS nullstr FROM [bdWorkOrderList] bl LEFT JOIN [bdWorkOrder] bd ON bl.OrderID = bd.ID LEFT JOIN [reportMJWXJL] rwx ON bl.OrderID = rwx.OrderID LEFT JOIN [reportMJQHLHJL] rqh ON bl.OrderID = rqh.OrderID LEFT JOIN user_worker ON user_worker.ID = bl.Worker WHERE bd.IsDeleted = 0 AND bl.StepName LIKE 'Maker%' AND bl.StepName IN ('Maker修模', 'maker切换料号', 'Maker模具保养') AND DATEPART(MONTH, bl.StartTime) = DATEPART(MONTH, GETDATE()) AND DATEPART(YEAR, bl.StartTime) = DATEPART(YEAR, GETDATE()) GROUP BY bl.Worker ) SELECT uw.Title AS worker, c.nullstr, c.okstr, c.NGstr, (c.okstr + c.nullstr) AS totalOKStr FROM Counts c JOIN user_worker uw ON uw.ID = c.Worker; ``` 在上述优化中,我使用了两个公共表表达式(CTE):`user_worker` 和 `Counts`。首先,从 `[biUser]` 表中获取工人的标题和ID,存储在 `user_worker` CTE 中。然后,使用 `Counts` CTE 计算每个工人的统计数据,避免了重复计算。最后,通过将 `Counts` CTE 与 `user_worker` CTE 进行连接,选择所需的列并进行汇总。 请注意,在优化查询性能方面,你可能还需要考虑适当的索引来支持连接和过滤操作。具体索引的创建需要根据表结构和查询需求进行评估和调整。

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