有什么常见的基于CNN的关键点检测算法
时间: 2024-05-20 14:10:24 浏览: 14
基于CNN的关键点检测算法有很多,以下是一些常见的算法:
1. SIFT Flow:使用卷积神经网络(CNN)来实现基于SIFT特征的关键点匹配。
2. DeepMatching:基于CNN的稠密匹配算法,可以用于关键点检测。
3. Convolutional Pose Machines(CPMs):一种基于CNN的姿态估计算法,可以用于关键点检测。
4. Stacked Hourglass Networks(SHN):一种基于CNN的多尺度、多阶段的关键点检测算法。
5. DensePose:一种基于CNN的密集姿态估计算法,可以用于关键点检测。
这些算法都是基于CNN的关键点检测算法中的经典代表,但是随着研究的不断深入,还会涌现出更多更先进的算法。