Error in read.xlsx("kfjy.xlsx", sheetName = "Sheet1") : could not find function "read.xlsx"

这个错误是因为你没有安装`xlsx`包或者没有加载它。你可以通过以下代码安装并加载它：

install.packages("xlsx")  # 安装xlsx包
library(xlsx)             # 加载xlsx包

然后再运行之前的代码就可以了。

相关问题

> write.xlsx(median_T, file = "4.All_SMT/1.Gene_expression_distribution/median_T.xlsx", + sheetName = "Sheet1", + row.names = FALSE, col.names = TRUE) Error in if (is.na(value)) { : the condition has length > 1

这个错误可能是因为`median_T`数据框中某些值为`NA`，导致`write.xlsx()`函数无法正确地执行。你可以尝试在`summarize()`函数中添加`na.rm = TRUE`参数来忽略`NA`值，例如：

median_T <- data %>% 
  group_by(sample) %>% 
  summarize(median_expression = median(expression, na.rm = TRUE))

如果你还是遇到相同的错误，可以尝试将数据框中的所有`NA`值替换为其他值（例如0），然后再执行`write.xlsx()`函数。你可以使用以下代码将所有`NA`值替换为0：

median_T[is.na(median_T)] <- 0
write.xlsx(median_T, file = "4.All_SMT/1.Gene_expression_distribution/median_T.xlsx", sheetName = "Sheet1", row.names = FALSE, col.names = TRUE)

这将会将所有的`NA`值替换为0，并成功将数据导出到Excel文件中。

> write.xlsx(matchlist, "data.xlsx", sheetName = "Sheet1") Error in as.data.frame.default(x[[i]], optional = TRUE, stringsAsFactors = stringsAsFactors) : cannot coerce class ‘"matchit"’ to a data.frame

这个错误是因为`matchlist`的class是`matchit`, 不能直接转换成data.frame。如果你要将`matchlist`中的变量存储到Excel文件中，可以尝试将`matchlist`转换为data.frame再存储到Excel文件中。可以尝试以下代码：

matchlist_df <- match.data(matchlist)
write.xlsx(matchlist_df, "data.xlsx", sheetName = "Sheet1")

这里使用`match.data`函数将`matchlist`转换为data.frame。然后使用`write.xlsx`将data.frame存储到Excel文件中。