Prometheus接口获取内存使用率，通过Python获取到 代码怎么写

在Python中，你可以使用Prometheus的客户端库`prometheus_client`来查询内存使用率信息。首先，你需要安装这个库，可以使用pip进行安装：

pip install python-prometheus-client

然后，你可以编写一段代码来从Prometheus服务器获取内存使用率，例如CPU的Resident Set Size (RSS) 或 Swap Memory等指标。这里是一个基本示例：

from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge

# 创建一个注册表用于存储我们的指标
registry = CollectorRegistry()

# 定义一个Gauge指标，表示内存使用率
memory_usage gauge = Gauge('memory_usage_rss', 'Memory usage in bytes', ['instance'], registry=registry)

def get_memory_usage():
    try:
        # 这里只是一个假设的函数，实际需要替换为获取系统内存使用率的API或命令行工具
        memory_info = {"rss": 1024 * 1024 * 50}  # 50MB作为一个例子
        memory_usage.labels("node").set(memory_info["rss"])  # 根据实际情况设置实例标签和值
    except Exception as e:
        print(f"Failed to fetch memory usage: {e}")

# 每隔一段时间（如每分钟），更新一次内存使用率
interval = 60  # seconds
while True:
    get_memory_usage()
    time.sleep(interval)

请注意，这只是一个基础示例，实际获取内存使用情况可能需要依赖操作系统提供的接口、第三方库或者Prometheus的特定查询。另外，你还需要配置好Prometheus服务器，确保它能提供相应的metrics。