python 销售数据统计

这里有一个简单的例子，可以帮助你使用Python来进行销售数据统计。

假设你有一个销售团队，他们每个人每天都会销售一些产品。你想要统计每个销售人员的销售量，以及整个团队的销售总量。

首先，你需要准备一些销售数据。你可以将数据存储在一个CSV文件中，每一行代表一个销售记录，包含销售员的姓名和销售额。例如：

Name,Sales
John,1000
Jane,2000
John,1500
David,2500
Jane,3000

接下来，你可以使用Python来读取CSV文件并进行统计。下面是一个代码示例：

import csv

# 读取CSV文件
with open('sales.csv', 'r') as f:
    csv_reader = csv.DictReader(f)

    # 初始化销售人员字典
    sales_by_person = {}

    # 遍历每一行数据
    for row in csv_reader:
        name = row['Name']
        sales = int(row['Sales'])

        # 累加每个销售员的销售额
        if name in sales_by_person:
            sales_by_person[name] += sales
        else:
            sales_by_person[name] = sales

    # 输出每个销售员的销售额
    for name, sales in sales_by_person.items():
        print(f'{name}: {sales}')

    # 输出整个团队的销售总额
    total_sales = sum(sales_by_person.values())
    print(f'Total sales: {total_sales}')

运行代码后，你会得到以下输出结果：

John: 2500
Jane: 5000
David: 2500
Total sales: 10000

这样，你就成功地使用Python进行了销售数据统计。当然，这只是一个简单的例子，你可以根据自己的需求进行更复杂的统计分析。