python进行数据统计处理，统计各大类商品的销售总额。 销售总额=销售数量*销售金额

这个问题可以通过使用Python的pandas和numpy库进行解决。首先，你需要导入包含销售数据的数据集（例如csv文件）到pandas的DataFrame中。然后，你可以使用pandas进行数据分组和聚合操作，以计算每个大类商品的销售总额。

以下是一些示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 从CSV文件中读取销售数据
sales_data = pd.read_csv('sales.csv')

# 按大类商品进行分组，并计算每个大类商品的销售总额
sales_by_category = sales_data.groupby('Category').agg({'Quantity': 'sum', 'Amount': 'sum'})

# 计算每个大类商品的平均销售价格
sales_by_category['Avg_Price'] = sales_by_category['Amount'] / sales_by_category['Quantity']

# 打印结果
print(sales_by_category)

在这个示例中，我们假设销售数据包含两个列：Category（大类商品）和Amount（销售金额），以及一个Quantity列（销售数量），我们按照Category列进行分组，使用agg方法将Quantity和Amount列进行求和，然后通过除以Quantity，计算每个大类商品的平均销售价格。最后，我们打印出结果，该结果包含每个大类商品的销售数量、销售金额和平均销售价格。