输出使用numpy创建的一维数组中[0,2,4,0,0,1,0]非零元素的位置索引。.
时间: 2024-06-06 09:10:15 浏览: 6
这是一个技术问题,我可以回答。可以使用numpy中的nonzero()方法获取非零元素的位置索引:
import numpy as np
arr = np.array([0,2,4,0,0,1,0])
non_zero_indexes = np.nonzero(arr)
print(non_zero_indexes)
输出:(array([1, 2, 5]),)
表示非零元素在索引位置1,2,5。
相关问题
输出使用numpy创建的一维数组中[0,2,4,0,0,1,0]非零元素的位置索引。
Sure, 这是一个数学问题,简单的解决方法如下:
```python
import numpy as np
array = np.array([0,2,4,0,0,1,0])
non_zero_indices = np.nonzero(array)[0]
print(non_zero_indices)
```
输出结果为:[1 2 5]
这里我们使用了 `np.nonzero()` 函数,它会返回所有非零元素的位置索引数组。然后我们在输出结果之前使用 `[0]` 来获取这个元组中的第一个元素,得到了一个一维数组,包含所有非零元素的位置。
用Numpy创建一维数组、二维数组,然后索引访问索引访问
好的,我会按照您的要求回答问题。下面是使用Numpy创建一维数组、二维数组,并进行索引访问的示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一维数组
arr1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 创建二维数组
arr2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 访问一维数组
print(arr1d[0]) # 输出:1
print(arr1d[2:4]) # 输出:[3 4]
# 访问二维数组
print(arr2d[0, 0]) # 输出:1
print(arr2d[1, :]) # 输出:[4 5 6]
```
在上面的代码中,我们首先使用`np.array()`函数创建了一个一维数组`arr1d`和一个二维数组`arr2d`,然后使用方括号`[]`进行索引访问。
对于一维数组,我们可以使用单个整数作为索引来访问元素,例如`arr1d[0]`表示访问第一个元素,输出为1。我们也可以使用切片语法`:`来访问一段连续的元素,例如`arr1d[2:4]`表示访问第三个和第四个元素,输出为`[3 4]`。
对于二维数组,我们需要使用两个整数作为索引来访问元素,例如`arr2d[0, 0]`表示访问第一行第一列的元素,输出为1。我们也可以使用冒号`:`来访问某一行或某一列的所有元素,例如`arr2d[1, :]`表示访问第二行的所有元素,输出为`[4 5 6]`。
希望这个示例能够帮助您理解如何使用Numpy创建数组并进行索引访问。